MATILDA AI PLATFORM.
머신러닝 모델 개발부터 배포, 데이터관리까지 AI통합 플랫폼으로 효율적인 운영환경을 제공합니다.
MLOps를 활용한 AI 워크로드 자동화 플랫폼으로
기업에서 인공지능 기술을 쉽고 빠르게 도입할 수 있도록 지원합니다.
‘Hybrid MLOps 아키텍처’를 통해 하이브리드, 멀티 클라우드 환경의 다양한 클러스터에서 AI 작업의 신속한 확장, 제어, 오케스트레이션 수행이 가능하며, MLOps를 통한 AI 워크로드 자동화로 ‘실전 중심’ AI 가 쉽고 빠르게 도입될 수 있게 지원합니다.
주요 기능
AI 개발, 학습을 위한 자원(Resource) 관리 기능
자원 효율화로 많은 동시 사용자수 극대화
자원 관리 기능은 기업에 한정된 AI 자원이 효율적으로 사용될 수 있도록, 사용자 역할에 기반하여. 리소스를 할당하며, 사용자가 사용하지 않는 점유 자원에 대해서는 ‘자원 회수 정책’ 을 통해 자원을 중지할 수 있습니다.
하이브리드 환경의 자원 체계를 통한 학습 기능
하이브리드 환경의 자원 체계를 활용하여 학습 기능을 효과적으로 수행합니다. 이는 클라우드와 온프레미스 자원을 조화롭게 결합하여 머신러닝 및 딥러닝 작업을 최적화하고, 유연성과 효율성을 극대화하는 전략입니다.
프로세스 이해와 모니터링을 위한 파이프라인 시각화 기능
데이터 및 머신러닝 엔지니어를 위한 워크플로우를 시각화 하여 프로세스의 이해를 돕고, 이해관계자와 보다 쉽게 협업할 수 있는 환경을 제공합니다.
파이프라인에서 문제를 식별할 수 있도록 상태를 표시하고, 각 단계별 수정 기능을 제공합니다.
또한 산업별로 제공되는 파이프라인 템플릿을 통해 기업은 자체 환경에 맞게 커스터마이징하여 사용할 수 있습니다.
조직에 협업환경을 위한 Project Play 지원
조직의 다양한 부서의 사용자들은 ‘프로젝트’ 라는 협업환경을 통해 프로젝트 목표를 달성하는데 협력하여 작업할 수 있도록 팀 플레이를 효율적으로 지원합니다.
AI 자산 일원화 및 버전관리를 통한 효율적인 운영환경 제공
다양한 부서 및 팀에서 사용되는 AI 자산을 통합하여 효율적으로 관리할 수 있으며, 조직은 축적된 자산을 공유하고 재사용할 수 있습니다. 중앙 집중식으로 자원을 관리하며, 표준화된 프로세스와 정책을 적용하여 일관성 있는 운영환경을 제공합니다.
플랫폼 구성
모델 개발부터 배포, 데이터 관리까지 All-In-One, MLOps Platform을 제공합니다.
[Matilda AI Platform]
AI 모델을 생성부터 배포까지 모든 과정을 자동화 및 효율적인 프로세스로 제공하는 MLOps 플랫폼입니다.
[Matilda Assets HUB]
AI자산 일원화 및 버전관리를 통한 운영 효율성 제공하며, AI 자상의 탐색, 분석 및 협업 환경 제공합니다.
[Matilda Admin Console]
관리자는 구성원 및 보안, 자원과 권한 설정 등 전반적인 플랫폼 설정을 관리할 수 있는 운영 도구입니다.
서버 설치형 플랜
Matilda AI Platform
Standard
Plan | Premiere
Plan | |
sso 연동 | ||
프로젝트 관리 | ||
Web기반
통합 개발환경 | ||
Tensorboard
분석환경 | ||
분산학습
operator 지원 | ||
서비스 모니터링 | ||
하이퍼파라미터
튜닝 | ||
파이프라인 | ||
서비스 로깅 | ||
이미지 Auto Labeling | ||
하이브리드 학습 | ||
앱 배포 |
Matilda Asset Hub
Standard
Plan | Premiere
Plan | |
모델 알고리즘 | ||
데이터셋 | ||
앱 | ||
Pre-trained
모델 | ||
파이프라인 | ||
Zero Code
모델 생성 | ||
Dataset Governance
&Quality Management | ||
Model Governance
&Quality Management | ||
Model Registry 관리 |